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告别童模过劳！阿里“慧眼识货”智能上新站落地织里童装城

莆田贸易城报道：http://www.05940001.com 作者：安福家园时间：2019年05月06日

4月29日，在我国织里童装城，阿里巴巴1688正式推出一套名为“慧眼识货”的人工智能东西，通过这套设备和技能可以代替人工摄影，降低电商从业门槛提高电商效率。

1688开放渠道副总经理蒋梁斌通知《联商网》， “慧眼识货”的人工智能东西包含软件和硬件两部分，其间硬件的3D扫描设备由2个工业相机和1台单反构成，能协助商家获取产品相片做3D建模主动上传到网店。而软件部分则基于阿里渠道千万级以上的图片辨认学习，人工智能将代替传统劳动力，主动辨认产品类目、特点，并形成数字化结构化的信息记录，简略、高效完结企业源头产品数字化，只需5分钟就可主动摄影完结产品多角度高清白底相片和3D全景展示。

《安福家园网》了解到， “慧眼识货”硬件设备首家在17800元，软件部分现在免费开放给商家始用，而湖州的1688本体服务中心公益上新站则是率先开放的区域。

湖州织里童装卖家叶国强是第一批试用慧眼识货的商家。在他看来，服装职业每个季节新款批发时刻只要一般在20天-30天左右，电商上新要摄影、修图、写案牍常常许多新款来不及上架发生大量库存，只能把当季新款从300多款削减到60多款，营业额就上不去了。上新压力非常大，而慧眼识货的呈现当天就能上线测款。”

更深层次的原因是童模职业的发展对叶国强的影响。在服饰电商职业，有无模特图会在必定程度上影响单品的销售量巨细，所以一般在新品出库后，往往都会加急预约童模摄影模特图，摄影结束后更会加班加点安排上传更新，童模摄影上新的方法是现在商家常见方法。

因此，需求量大，需求集中造成职业过度运用童模。

半个多月前，杭州3岁童模妞妞被妈妈踢了一脚，不仅把童模职业踢进大众视野，也把相距100公里的“童装镇”踢上风口浪尖。 “我国童装之都”的浙江织里是童模经济最炽热的区域之一。

据安福家园统计，现在，织里镇共有童装加工企业1.3万家，占悉数企业数量90%以上。2017年，织里发往全球的童装数量达13亿件(套)，年销售超500亿元，占据我国童装市场份额“半壁河山”。

湖州南浔乐可儿服饰曾长期和童模妞妞协作，事情发酵后，面临舆论发酵大量退货，库存严峻积压。

“野蛮生长”的童装产业背后，如何对童模职业进行规范，维护儿童合法权益，成了这座小镇乃至整个职业需求面临的一项重要课题。

叶国强以为，“或许无法改动整个职业,但咱们期望从自己的店做起，推进童模维护。咱们会联合供货品牌一同,削减童模的运用，用技能的手法，回绝全部粗犷对待儿童的行为。”

阿里方面通知《安福家园网》，第一时刻将慧眼识货黑科技上新技能免费输送给织里当地童装商家，意在鼓励愿意在数字化时代勇于吃螃蟹的人，发明更人性化更健康的可持续发展的经济模式。

织里我国童装城市场部总经理吴婷表示，咱们也期望在技能力量的推进下，能让商家有更多的选择，让整个产业良性健康发展。

除了童模的问题，上新本钱也是这些商家沉重的担负。据统计，商家每上新一个单品需求摄影、修图、修改案牍、规划模板、模板套版、标题优化等多个步骤，平均花费时刻1个人1天以上，还不包含视频、店招等附加的内容。转化本钱钱，平均单个产品的上新本钱为300-500元，其间摄影的费用是80元/套、3D建模的费用是300元/个，如果拍视频，一段15秒的的小视频，费用在800至上千不等。

而慧眼识货不只是解放模特摄影，凭借阿里核心算法图像辨认 OCR文字辨认、智能案牍生成、视频合成等技能，商家只需提供一张产品图片会主动定位产品类目、辨认产品特点、主动撰写产品特点值。经过统计，上新传统需求一天时刻而用慧眼识货只需求约10分钟就可以完结，并且通过数据剖析，慧眼识货还能主动生成极具卖点的案牍和关键词，优化搜索产品标题，能让客商更快的找到自己的货品。上新产品越多，单个产品摊的本钱就越低。

此前，慧眼识货现已在3月份开端在部分商家中试运转。据蒋梁斌介绍，现在在1688渠道已有3万家商家选用慧眼识货技能，现在现已覆盖男装、女装、童装、鞋、箱包、内衣等职业，从作用上看，不管商家流量和成交转化遍及高于平均水平。刚刚过去的328商人节大促中，现已有近20%的童装商家开端运用慧眼识货，TOP10的商家在运用识货非童模图片的时分，也获得了较好的销售转化。此外，《安福家园网》还了解到，为了推进慧眼识货的运用率，1688在运营上还给与相关的流量支撑。

事实上，今年1688的主要方向便是，打造数字化流转领域，用技能赋能传统优质产地。现在1688渠道已覆盖全我国644个知名产地的源头厂货。今年1688正在推进数字化产地名片计划上线，协助138个特征产地树立数字化一站式闭环营销，还将打造可视化的 1000 家源头工厂品牌，改动层层流转环节低效紊乱的坏处，激发传统优势产业生机。

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